vLLM 在 0.29.0 版本之前,在解耦式服务(disaggregated serving)端点 /inference/v1/generate 上未能强制执行解码器提示词长度验证。当请求中包含“features”(多模态)负载时,vllm/entrypoints/serve/disagg/serving.py 会直接根据调用方提供的 token_ids 构建多模态 EngineInput,且未对 GenerateRequest.token_ids(定义于 vllm/entrypoints/serve/disag
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| vllm-project | vllm | 0 ~ 0.29.0 | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
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未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-100654 | 6.5 MEDIUM | vLLM < 0.29.0 拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-100650 | 6.5 MEDIUM | vLLM <0.29.0 媒体素材无限加载导致资源耗尽 |
| CVE-2026-100653 | 6.5 MEDIUM | vLLM 0.28.0 前漏洞传播不完整 |
| CVE-2026-100652 | 5.9 MEDIUM | vLLM 0.22.0-0.23.0 拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-100647 | 5.3 MEDIUM | vLLM <0.29.0 CPU耗尽漏洞 |
| CVE-2026-100648 | 5.3 MEDIUM | vllm <0.29.0 音频解码资源消耗失控漏洞 |
| CVE-2026-100649 | 3.7 LOW | vLLM 0.29.0 前 资源限制绕过漏洞 |
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