在 vLLM 0.29.0 之前的版本中,系统在 OpenAI 兼容的 POST /v1/completions 和 POST /v1/chat/completions 端点上接受用户控制的 stop_token_ids 参数,但仅验证这些值是否为整数,而未检查每个 token ID 是否位于模型词汇表或 logits 索引的有效范围内。 当 min_tokens 参数大于 0 时,stop token IDs 会被用作 logits 索引,以抑制停止令牌。此时,若传入超出有效范围的 token ID,将触发 CU
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| vllm-project | vllm | 0 ~ 0.29.0 | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
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未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-100650 | 6.5 MEDIUM | vLLM <0.29.0 媒体素材无限加载导致资源耗尽 |
| CVE-2026-100651 | 6.5 MEDIUM | vllm 0.29.0 前拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-100653 | 6.5 MEDIUM | vLLM 0.28.0 前漏洞传播不完整 |
| CVE-2026-100652 | 5.9 MEDIUM | vLLM 0.22.0-0.23.0 拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-100647 | 5.3 MEDIUM | vLLM <0.29.0 CPU耗尽漏洞 |
| CVE-2026-100648 | 5.3 MEDIUM | vllm <0.29.0 音频解码资源消耗失控漏洞 |
| CVE-2026-100649 | 3.7 LOW | vLLM 0.29.0 前 资源限制绕过漏洞 |
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