以下是该漏洞描述信息的中文翻译: vLLM 是一个用于大型语言模型的推理和服务引擎。在 0.22.1 至 0.28.0 版本中,由用户提供的模型修订锁定参数( / )未能正确传递到 FunAudioChat 和 Tarsier2 架构下的多个 Hugging Face 资源加载项:包括 中的 WhisperFeatureExtractor 和 speech_tokenizer PreTrainedTokenizerFast 加载,以及 中 Tarsier2ProcessingInfo 所使用的 Qwen2VLCon
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| vllm-project | vllm | 0.22.1 ~ 0.28.0 | - |
|
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-100654 | 6.5 MEDIUM | vLLM < 0.29.0 拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-100650 | 6.5 MEDIUM | vLLM <0.29.0 媒体素材无限加载导致资源耗尽 |
| CVE-2026-100651 | 6.5 MEDIUM | vllm 0.29.0 前拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-100652 | 5.9 MEDIUM | vLLM 0.22.0-0.23.0 拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-100647 | 5.3 MEDIUM | vLLM <0.29.0 CPU耗尽漏洞 |
| CVE-2026-100648 | 5.3 MEDIUM | vllm <0.29.0 音频解码资源消耗失控漏洞 |
| CVE-2026-100649 | 3.7 LOW | vLLM 0.29.0 前 资源限制绕过漏洞 |
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