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一、 漏洞 CVE-2020-15204 基础信息
漏洞信息

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漏洞
Segfault in Tensorflow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞信息
In eager mode, TensorFlow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1 does not set the session state. Hence, calling `tf.raw_ops.GetSessionHandle` or `tf.raw_ops.GetSessionHandleV2` results in a null pointer dereference In linked snippet, in eager mode, `ctx->session_state()` returns `nullptr`. Since code immediately dereferences this, we get a segmentation fault. The issue is patched in commit 9a133d73ae4b4664d22bd1aa6d654fec13c52ee1, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞
空指针解引用
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞
Google TensorFlow 代码问题漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞信息
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow eager mode 1.15.4之前版本, 2.0.3版本, 2.1.2版本, 2.2.1版本, 2.3.1版本中存在安全漏洞,该漏洞允许攻击者造成分段错误。。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞信息
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
tensorflowtensorflow < 1.15.4 -
二、漏洞 CVE-2020-15204 的公开POC
#POC 描述源链接神龙链接
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三、漏洞 CVE-2020-15204 的情报信息
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新漏洞
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