目标达成 感谢每一位支持者 — 我们达成了 100% 目标！

目标: 1000 元 · 已筹: 1359 元

100%
请我们喝杯咖啡

CVE-2021-29571— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于攻击者提供了特殊的输入，tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax可能导致读取超出堆分配数据的边界。

CVSS 4.5 · Medium EPSS 0.24% · P14
获取后续新漏洞提醒 登录后订阅

一、 漏洞 CVE-2021-29571 基础信息

漏洞信息
对漏洞内容有疑问？看看神龙的深度分析是否有帮助！
查看神龙十问 ↗

尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
Memory corruption in `DrawBoundingBoxesV2`
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax` can cause reads outside of bounds of heap allocated data if attacker supplies specially crafted inputs. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/31bd5026304677faa8a0b77602c6154171b9aec1/tensorflow/core/kernels/image/draw_bounding_box_op.cc#L116-L130) assumes that the last element of `boxes` input is 4, as required by [the op](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DrawBoundingBoxesV2). Since this is not checked attackers passing values less than 4 can write outside of bounds of heap allocated objects and cause memory corruption. If the last dimension in `boxes` is less than 4, accesses similar to `tboxes(b, bb, 3)` will access data outside of bounds. Further during code execution there are also writes to these indices. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:L
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
跨界内存写
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于攻击者提供了特殊的输入，tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax可能导致读取超出堆分配数据的边界。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
tensorflow tensorflow < 2.1.4 -

二、漏洞 CVE-2021-29571 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

登录以生成 AI POC

三、漏洞 CVE-2021-29571 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2021-29571 补丁与修复 (1)

CVE-2021-29571 厂商安全公告 (1)

同批安全公告 · tensorflow · 2021-05-14 · 共 108 条

CVE-2021-29591 7.3 HIGH Google TensorFlow 安全漏洞
CVE-2021-29605 7.1 HIGH Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-29606 7.1 HIGH Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29614 7.1 HIGH Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29601 6.3 MEDIUM Google TensorFlow输入验证错误漏洞
CVE-2021-29613 6.3 MEDIUM Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29607 5.3 MEDIUM Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-29608 5.3 MEDIUM Google TensorFlow 安全漏洞
CVE-2021-29609 5.3 MEDIUM Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-29592 4.4 MEDIUM Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-29610 3.6 LOW Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29612 3.6 LOW Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-29611 3.6 LOW Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-29526 2.5 LOW Google TensorFlow 数字错误漏洞
CVE-2021-29528 2.5 LOW Google TensorFlow 数字错误漏洞
CVE-2021-29525 2.5 LOW Google TensorFlow 数字错误漏洞
CVE-2021-29584 2.5 LOW Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-29583 2.5 LOW Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-29574 2.5 LOW Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-29573 2.5 LOW Google TensorFlow 数字错误漏洞

显示前 20 条，共 108 条。 查看全部 &rarr; →

IV. Related Vulnerabilities

Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-787

V. Comments for CVE-2021-29571

暂无评论

发表评论