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Vulnerability Title
Division by 0 in `MaxPoolGradWithArgmax`
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax` is vulnerable to a division by 0. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/279bab6efa22752a2827621b7edb56a730233bd8/tensorflow/core/kernels/maxpooling_op.cc#L1033-L1034) fails to validate that the batch dimension of the tensor is non-zero, before dividing by this quantity. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
除零错误
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 数字错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4存在数字错误漏洞，该漏洞源于tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax容易被0除法。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
tensorflowtensorflow < 2.1.4 -
二、漏洞 CVE-2021-29573 的公开POC
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三、漏洞 CVE-2021-29573 的情报信息
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IV. Related Vulnerabilities
Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-369
V. Comments for CVE-2021-29573

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