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CVE-2021-37669— Google TensorFlow输入验证错误漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 中存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于产品的 tf.raw_ops.NonMaxSuppressionV5 未对除数做有效限制，攻击者可通过除0导致拒绝服务。以下产品及版本收到影响：TensorFlow 2.5.1、TensorFlow 2.4.3 和 TensorFlow 2.3.4。

CVSS 5.5 · Medium EPSS 0.18% · P6

可能的 ATT&CK 技术 1 AI

T1499 · Endpoint Denial of Service
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一、 漏洞 CVE-2021-37669 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
Crash in NMS ops caused by integer conversion to unsigned in TensorFlow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can cause denial of service in applications serving models using `tf.raw_ops.NonMaxSuppressionV5` by triggering a division by 0. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/kernels/image/non_max_suppression_op.cc#L170-L271) uses a user controlled argument to resize a `std::vector`. However, as `std::vector::resize` takes the size argument as a `size_t` and `output_size` is an `int`, there is an implicit conversion to unsigned. If the attacker supplies a negative value, this conversion results in a crash. A similar issue occurs in `CombinedNonMaxSuppression`. We have patched the issue in GitHub commit 3a7362750d5c372420aa8f0caf7bf5b5c3d0f52d and commit [b5cdbf12ffcaaffecf98f22a6be5a64bb96e4f58. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
数值类型间的不正确转换
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 中存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于产品的 tf.raw_ops.NonMaxSuppressionV5 未对除数做有效限制，攻击者可通过除0导致拒绝服务。以下产品及版本收到影响：TensorFlow 2.5.1、TensorFlow 2.4.3 和 TensorFlow 2.3.4。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
tensorflow tensorflow >= 2.5.0, < 2.5.1 -

二、漏洞 CVE-2021-37669 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

未找到公开 POC。

登录以生成 AI POC

三、漏洞 CVE-2021-37669 的情报信息

请登录查看更多情报信息。

CVE-2021-37669 补丁与修复 (2)

CVE-2021-37669 厂商安全公告 (1)

同批安全公告 · tensorflow · 2021-08-12 · 共 58 条

CVE-2021-37678 9.3 CRITICAL Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37639 8.4 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37689 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37665 7.8 HIGH Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-37663 7.8 HIGH Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
CVE-2021-37681 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37648 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37688 7.8 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37676 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37671 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37666 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37667 7.8 HIGH Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37652 7.8 HIGH Google TensorFlow资源管理错误漏洞
CVE-2021-37650 7.8 HIGH Google TensorFlow缓冲区错误漏洞
CVE-2021-37643 7.7 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37637 7.7 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37649 7.7 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37647 7.7 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞
CVE-2021-37638 7.7 HIGH Google TensorFlow 代码问题漏洞
CVE-2021-37659 7.3 HIGH Google TensorFlow代码问题漏洞

显示前 20 条，共 58 条。 查看全部 &rarr; →

IV. Related Vulnerabilities

Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-681

V. Comments for CVE-2021-37669

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