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一、 漏洞 CVE-2021-37670 基础信息
漏洞信息

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Vulnerability Title
Heap OOB in `UpperBound` and `LowerBound` in TensorFlow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can read from outside of bounds of heap allocated data by sending specially crafted illegal arguments to `tf.raw_ops.UpperBound`. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/kernels/searchsorted_op.cc#L85-L104) does not validate the rank of `sorted_input` argument. A similar issue occurs in `tf.raw_ops.LowerBound`. We have patched the issue in GitHub commit 42459e4273c2e47a3232cc16c4f4fff3b3a35c38. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
跨界内存读
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 中存在缓冲区错误漏洞,该漏洞源于产品的 tf.raw_ops.UpperBound 未对输入数据做有效验证,攻击者可通过该漏洞导致越界读操作。以下产品及版本收到影响:TensorFlow 2.5.1、TensorFlow 2.4.3 和 TensorFlow 2.3.4。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
tensorflowtensorflow >= 2.5.0, < 2.5.1 -
二、漏洞 CVE-2021-37670 的公开POC
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IV. Related Vulnerabilities
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