CVE-2021-37685— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于TensorFlow 可能允许本地经过身份验证的攻击者获取敏感信息，这是由 TFLite 中 expand_dims.cc 中的堆越界读取缺陷引起的。通过发送特制的请求，攻击者可以利用此漏洞读取堆分配数据边界之外的一个元素，并使用此信息对受影响的系统发起进一步攻击。
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一、 漏洞 CVE-2021-37685 基础信息
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Vulnerability Title
Heap OOB in TensorFlow Lite
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions TFLite's [`expand_dims.cc`](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/149562d49faa709ea80df1d99fc41d005b81082a/tensorflow/lite/kernels/expand_dims.cc#L36-L50) contains a vulnerability which allows reading one element outside of bounds of heap allocated data. If `axis` is a large negative value (e.g., `-100000`), then after the first `if` it would still be negative. The check following the `if` statement will pass and the `for` loop would read one element before the start of `input_dims.data` (when `i = 0`). We have patched the issue in GitHub commit d94ffe08a65400f898241c0374e9edc6fa8ed257. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
跨界内存读
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于TensorFlow 可能允许本地经过身份验证的攻击者获取敏感信息，这是由 TFLite 中 expand_dims.cc 中的堆越界读取缺陷引起的。通过发送特制的请求，攻击者可以利用此漏洞读取堆分配数据边界之外的一个元素，并使用此信息对受影响的系统发起进一步攻击。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.5.0, < 2.5.1 | - |
|
二、漏洞 CVE-2021-37685 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2021-37685 的情报信息
请登录查看更多情报信息。
CVE-2021-37685 补丁与修复 (1)
CVE-2021-37685 厂商安全公告 (1)
-
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-c545-c4f9-rf6v x_refsource_CONFIRM
同批安全公告 · tensorflow · 2021-08-12 · 共 58 条
| CVE-2021-37678 | 9.3 CRITICAL | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37639 | 8.4 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37689 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37665 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-37663 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2021-37681 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37648 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37688 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37676 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37671 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37666 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37667 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37652 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow资源管理错误漏洞 |
| CVE-2021-37650 | 7.8 HIGH | Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2021-37643 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37647 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37638 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37649 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37637 | 7.7 HIGH | Google TensorFlow代码问题漏洞 |
| CVE-2021-37664 | 7.3 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
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