CVE-2022-23587— Tensorflow 输入验证错误漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 存在安全漏洞，该漏洞源于TensorFlow的er组件在估算crop和resize的成本时容易出现整数溢出。由于裁剪参数是由用户控制的，恶意的人可以触发未定义的行为。
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一、 漏洞 CVE-2022-23587 基础信息
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Vulnerability Title
Integer overflow in Tensorflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. Under certain scenarios, Grappler component of TensorFlow is vulnerable to an integer overflow during cost estimation for crop and resize. Since the cropping parameters are user controlled, a malicious person can trigger undefined behavior. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
整数溢出或超界折返
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Tensorflow 输入验证错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 存在安全漏洞，该漏洞源于TensorFlow的er组件在估算crop和resize的成本时容易出现整数溢出。由于裁剪参数是由用户控制的，恶意的人可以触发未定义的行为。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.7.0, < 2.7.1 | - |
|
二、漏洞 CVE-2022-23587 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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CVE-2022-23587 补丁与修复 (1)
CVE-2022-23587 厂商安全公告 (1)
-
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-8jj7-5vxc-pg2q x_refsource_CONFIRM
CVE-2022-23587 其他参考 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2022-02-04 · 共 36 条
| CVE-2022-23561 | 8.8 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-23594 | 8.8 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-23559 | 8.8 HIGH | Google Tensorflow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-23560 | 8.8 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-23574 | 8.8 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-23566 | 8.8 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-23592 | 8.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-23558 | 7.6 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-23562 | 7.6 HIGH | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-23584 | 7.6 HIGH | Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 |
| CVE-2022-23573 | 7.6 HIGH | Google Tensorflow 安全漏洞 |
| CVE-2022-23591 | 7.5 HIGH | Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 |
| CVE-2022-23563 | 7.1 HIGH | Google Tensorflow 安全漏洞 |
| CVE-2022-23575 | 6.5 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-23557 | 6.5 MEDIUM | Google TensorFlow 数字错误漏洞 |
| CVE-2022-23570 | 6.5 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-23564 | 6.5 MEDIUM | Google Tensorflow 安全漏洞 |
| CVE-2022-23565 | 6.5 MEDIUM | Google Tensorflow 安全漏洞 |
| CVE-2022-23582 | 6.5 MEDIUM | Google Tensorflow 安全漏洞 |
| CVE-2022-23583 | 6.5 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-23587
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