MLflow是MLflow开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow 2.15.1版本存在安全漏洞,该漏洞源于dbfs服务配置不当,可能导致任意文件读取。
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| mlflow | mlflow/mlflow | unspecified ~ 2.17.0 | - |
|
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|---|---|---|
| 1 | Mlflow before 2.17.0 is susceptible to local file inclusion due to path traversal in GitHub repository mlflow/mlflow. An attacker can potentially obtain sensitive information, modify data, and/or execute unauthorized administrative operations in the context of the affected site. | https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates/blob/main/http/cves/2024/CVE-2024-8859.yaml | POC详情 |
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2025-0453 | MLflow 安全漏洞 | |
| CVE-2025-1474 | MLflow 安全漏洞 | |
| CVE-2025-1473 | MLflow 跨站请求伪造漏洞 | |
| CVE-2024-6838 | MLflow 安全漏洞 |
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