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CVE-2026-8147— MLflow 权限许可和访问控制问题漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
mlflow mlflow/mlflow
利用判断
尚无明确在野利用证据,仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本;无法立即升级时,限制受影响服务暴露并加强监测。

MLflow是MLflow组织开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow 3.14.0之前版本存在权限许可和访问控制问题漏洞,该漏洞源于trace API端点缺乏适当的授权验证器,可能导致任何经过身份验证的用户绕过实验级授权控制,读取、删除和修改其无权限的trace数据,从而暴露敏感数据、破坏审计日志并允许未经授权的修改。

AI 预测 8.2 利用难度: 较易 EPSS 0.55% · P44

影响版本矩阵 1

厂商产品 版本范围状态
mlflow mlflow/mlflow unspecified< 3.14.0 affected
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一、 漏洞 CVE-2026-8147 基础信息

漏洞信息

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Vulnerability Title
Authorization Bypass in mlflow/mlflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
In MLflow versions prior to 3.14.0, when running with authentication enabled, the trace API endpoints lack proper authorization validators. This allows any authenticated user to bypass experiment-level authorization controls on all trace operations, including reading, deleting, and modifying traces on experiments they do not have permission to access. The issue arises from the `_before_request` handler, which does not register authorization validators for trace endpoints, resulting in requests proceeding without validation. This vulnerability can expose sensitive data, destroy audit logs, and allow unauthorized modifications.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
访问控制不恰当
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
MLflow 权限许可和访问控制问题漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
MLflow是MLflow组织开源的一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重复的运行以及共享和部署模型。 MLflow 3.14.0之前版本存在权限许可和访问控制问题漏洞,该漏洞源于trace API端点缺乏适当的授权验证器,可能导致任何经过身份验证的用户绕过实验级授权控制,读取、删除和修改其无权限的trace数据,从而暴露敏感数据、破坏审计日志并允许未经授权的修改。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
mlflow mlflow/mlflow unspecified ~ 3.14.0 -

二、漏洞 CVE-2026-8147 的公开POC

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三、漏洞 CVE-2026-8147 的情报信息

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CVE-2026-8147 补丁与修复 (1)

CVE-2026-8147 厂商安全公告 (1)

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2026-8147

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