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CVE-2026-115920— ONNX ConvTranspose 越界读取漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
onnx onnx
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

Open Neural Network Exchange（ONNX）是一项用于机器学习互操作性的开放标准。在 1.2.1 至 1.22.0 版本中，ConvTranspose 操作在形状推断时，若权重张量的维度少于三个且未包含 kernel_shape 属性，则会推导出一个空的 effective_kernel_shape，并尝试根据输入的空间维度对其进行索引。该缺陷影响了 convTransposeShapeInference_opset11() 函数以及当前的推断路径，使得未经信任的模型在通过 onnx.che

CVSS 6.2 · Medium
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一、 漏洞 CVE-2026-115920 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
ONNX: Out-of-bounds read in ConvTranspose shape inference via undersized weight rank
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. From 1.2.1 until 1.22.0, ConvTranspose shape inference processes a weight tensor with fewer than three dimensions without a kernel_shape attribute by deriving an empty effective_kernel_shape and indexing it for the input's spatial dimensions. The flaw affects convTransposeShapeInference_opset11() and the current inference path, and an untrusted model that can pass onnx.checker.check_model() can crash onnx.shape_inference.infer_shapes(), causing denial of service without demonstrated confidentiality or integrity impact. This issue is fixed in version 1.22.0.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
跨界内存读
来源: CVE Program / CVE List V5

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
onnx onnx >= 1.2.1, < 1.22.0 -

二、漏洞 CVE-2026-115920 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
AI 生成 POC 高级

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三、漏洞 CVE-2026-115920 的情报信息

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CVE-2026-115920 补丁与修复 (2)

CVE-2026-115920 厂商安全公告 (1)

CVE-2026-115920 厂商页面 (1)

同批安全公告 · onnx · 2026-10-26 · 共 4 条

CVE-2026-115921 6.2 MEDIUM ONNX ScanInferenceFunction 空指针解引用漏洞
CVE-2026-115922 6.2 MEDIUM ONNX 远程拒绝服务漏洞
CVE-2026-115919 6.2 MEDIUM ONNX 旧版本 RNN/GRU/LSTM 越界读取漏洞

IV. Related Vulnerabilities

Same product: onnx
Same vendor: onnx
Same weakness: CWE-125