CVE-2026-115922— ONNX 远程拒绝服务漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
onnx onnx
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Open Neural Network Exchange（ONNX）是一项用于机器学习互操作性的开放标准。在 1.22.0 版本之前， 和 函数会根据攻击者控制的 对解压后的数组进行重缩放，却未验证 或 是否确实编码了声明的元素数量。因此，通过 或 实例化不可信的 UINT2、INT2、UINT4、INT4 或 FLOAT4E2M1 张量时，攻击者可将一个小型的压缩载荷扩展为不成比例的巨大内存分配，从而导致内存耗尽。该问题已在 1.22.0 版本中修复。
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一、 漏洞 CVE-2026-115922 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
ONNX: Denial of service via unchecked expansion of packed sub-byte tensors in ONNX Python APIs
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to 1.22.0, _unpack_2bit() and _unpack_4bit() resize unpacked arrays according to attacker-controlled TensorProto.dims without verifying that raw_data or int32_data encodes the declared number of elements. Materializing an untrusted UINT2, INT2, UINT4, INT4, or FLOAT4E2M1 tensor through onnx.numpy_helper.to_array() or onnx.reference.ReferenceEvaluator can therefore expand a small packed payload into a disproportionately large allocation and exhaust memory. This issue is fixed in version 1.22.0.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
未经控制的内存分配
来源: CVE Program / CVE List V5
受影响产品
二、漏洞 CVE-2026-115922 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2026-115922 的情报信息
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CVE-2026-115922 补丁与修复 (4)
CVE-2026-115922 厂商安全公告 (1)
CVE-2026-115922 厂商页面 (1)
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🔗 Release v1.22.0 · onnx/onnx · GitHub x_refsource_MISC
同批安全公告 · onnx · 2026-10-26 · 共 4 条
| CVE-2026-115921 | 6.2 MEDIUM | ONNX ScanInferenceFunction 空指针解引用漏洞 |
| CVE-2026-115920 | 6.2 MEDIUM | ONNX ConvTranspose 越界读取漏洞 |
| CVE-2026-115919 | 6.2 MEDIUM | ONNX 旧版本 RNN/GRU/LSTM 越界读取漏洞 |