CVE-2026-115921— ONNX ScanInferenceFunction 空指针解引用漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
onnx onnx
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Open Neural Network Exchange（ONNX）是机器学习互操作性的开放标准。在版本 1.4.0 至 1.22.0 期间， 、 和 未能安全地验证必需的 属性。缺失该属性时，系统会将其作为空指针解引用；而负值则会被转换为 类型，从而触发异常的大规模内存分配路径。因此，不可信的模型可能导致形状推断过程终止或中断，包括那些能通过 验证的负值模型。该问题已在版本 1.22.0 中修复。
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一、 漏洞 CVE-2026-115921 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
ONNX: Null Pointer Dereference in ScanInferenceFunction Due to Missing Required Attribute
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. From 1.4.0 until 1.22.0, ScanInferenceFunction, ScanInferenceFunction_opset8, and ScanInferenceFunction_opset9 do not safely validate the required num_scan_inputs attribute. A missing attribute is dereferenced as a null pointer, while a negative value is converted to size_t and can reach an exceptional oversized allocation path. An untrusted model can therefore terminate or disrupt shape inference, including a negative-value model that can pass onnx.checker.check_model(). This issue is fixed in version 1.22.0.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
有符号至无符号转换错误
来源: CVE Program / CVE List V5
受影响产品
二、漏洞 CVE-2026-115921 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2026-115921 的情报信息
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CVE-2026-115921 补丁与修复 (2)
CVE-2026-115921 厂商安全公告 (1)
CVE-2026-115921 厂商页面 (1)
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🔗 Release v1.22.0 · onnx/onnx · GitHub x_refsource_MISC
同批安全公告 · onnx · 2026-10-26 · 共 4 条
| CVE-2026-115922 | 6.2 MEDIUM | ONNX 远程拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-115920 | 6.2 MEDIUM | ONNX ConvTranspose 越界读取漏洞 |
| CVE-2026-115919 | 6.2 MEDIUM | ONNX 旧版本 RNN/GRU/LSTM 越界读取漏洞 |