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CVE-2026-5497— vLLM 资源管理错误漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
vllm-project vllm-project/vllm
利用判断
尚无明确在野利用证据,仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本;无法立即升级时,限制受影响服务暴露并加强监测。

vLLM是vLLM开源的一个适用于 LLM 的高吞吐量和内存高效推理和服务引擎。 vLLM 0.8.0版本及之后版本存在资源管理错误漏洞,该漏洞源于VideoMediaIO.load_base64方法中帧计数处理无限制,可能导致拒绝服务攻击。

AI 预测 7.5 利用难度: 较易 EPSS 0.54% · P43

影响版本矩阵 1

厂商产品 版本范围状态
vllm-project vllm-project/vllm unspecified< 0.19.0 affected
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一、 漏洞 CVE-2026-5497 基础信息

漏洞信息

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Vulnerability Title
Unbounded Frame Count in video/jpeg Base64 Data URL Processing Leads to OOM DoS in vllm-project/vllm
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
vLLM versions 0.8.0 and later are vulnerable to an Out-of-Memory (OOM) Denial of Service (DoS) attack due to unbounded frame count processing in the `VideoMediaIO.load_base64()` method. When processing `video/jpeg` data URLs, the method splits the base64 data string on commas to extract individual JPEG frames without enforcing a frame count limit. An attacker can exploit this by crafting a single API request containing thousands of comma-separated base64-encoded JPEG frames in a data URL, causing the server to decode all frames into memory and crash due to excessive memory consumption. This vulnerability is reachable via the OpenAI-compatible chat completions API and does not require authentication.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
未加控制的资源消耗(资源穷尽)
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
vLLM 资源管理错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
vLLM是vLLM开源的一个适用于 LLM 的高吞吐量和内存高效推理和服务引擎。 vLLM 0.8.0版本及之后版本存在资源管理错误漏洞,该漏洞源于VideoMediaIO.load_base64方法中帧计数处理无限制,可能导致拒绝服务攻击。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
vllm-project vllm-project/vllm unspecified ~ 0.19.0 -

二、漏洞 CVE-2026-5497 的公开POC

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三、漏洞 CVE-2026-5497 的情报信息

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CVE-2026-5497 补丁与修复 (1)

CVE-2026-5497 厂商安全公告 (1)

IV. Related Vulnerabilities

V. Comments for CVE-2026-5497

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