vLLM是vLLM团队开源的一个适用于 LLM 的高吞吐量和内存高效推理和服务引擎。 vLLM 0.26.0之前版本存在信息泄露漏洞,该漏洞源于validation_exception_handler和sanitize_message处理不当,未移除traceback风格文件路径,可能导致未经身份验证的攻击者通过向/v1/chat/completions、/v1/completions、/tokenize和/detokenize发送畸形JSON请求,泄露操作系统用户名、主目录和虚拟环境路径、Python版
| 厂商 | 产品 | 版本范围 | 状态 |
|---|---|---|---|
| vllm-project | vllm | < 0.26.0 |
affected |
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| vllm-project | vllm | < 0.26.0 | - |
|
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-73559 | 6.5 MEDIUM | vLLM 完成提示词列表扩展为无限制引擎请求漏洞 |
| CVE-2026-73557 | 6.3 MEDIUM | vLLM 竞争条件问题漏洞 |
| CVE-2026-73556 | 5.3 MEDIUM | vLLM 资源管理错误漏洞 |
| CVE-2026-73558 | 5.3 MEDIUM | vLLM 数字错误漏洞 |
暂无评论