vLLM是vLLM团队开源的一个适用于 LLM 的高吞吐量和内存高效推理和服务引擎。 vLLM 0.20.2rc0版本至0.26.0之前版本存在竞争条件问题漏洞,该漏洞源于并发提交的prompt_embeds部分与torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants的进程全局状态保存、启用和恢复操作产生竞争,可能导致无效稀疏张量到达tensor.to_dense,绕过CVE-2025-62164防护。
| 厂商 | 产品 | 版本范围 | 状态 |
|---|---|---|---|
| vllm-project | vllm | >= 0.20.2rc0, < 0.26.0 |
affected |
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| vllm-project | vllm | >= 0.20.2rc0, < 0.26.0 | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
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未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-73559 | 6.5 MEDIUM | vLLM 完成提示词列表扩展为无限制引擎请求漏洞 |
| CVE-2026-73555 | 5.3 MEDIUM | vLLM 信息泄露漏洞 |
| CVE-2026-73556 | 5.3 MEDIUM | vLLM 资源管理错误漏洞 |
| CVE-2026-73558 | 5.3 MEDIUM | vLLM 数字错误漏洞 |
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