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CVE-2022-35965— Google TensorFlow 代码问题漏洞

CVSS 5.9 · Medium EPSS 0.40% · P33

Possible ATT&CK Techniques 1AI

T1499 · Endpoint Denial of Service
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I. CVE-2022-35965の基本情報

脆弱性情報
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高度な大規模言語モデル技術を使用していますが、出力には不正確または古い情報が含まれる可能性があります。Shenlongはデータの正確性を確保するよう努めていますが、実際の状況に基づいて検証・判断してください。

脆弱性タイトル
Segfault in `LowerBound` and `UpperBound` in TensorFlow
ソース: CVE Program / CVE List V5
脆弱性説明
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `LowerBound` or `UpperBound` is given an empty`sorted_inputs` input, it results in a `nullptr` dereference, leading to a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit bce3717eaef4f769019fd18e990464ca4a2efeea. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
ソース: CVE Program / CVE List V5
CVSS情報
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
ソース: CVE Program / CVE List V5
脆弱性タイプ
空指针解引用
ソース: CVE Program / CVE List V5
脆弱性タイトル
Google TensorFlow 代码问题漏洞
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
脆弱性説明
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在代码问题漏洞，该漏洞源于如果为 LowerBound 或 UpperBound 提供了一个空的 sorted_inputs 输入，它会导致 nullptr 取消引用，从而导致可用于触发拒绝服务攻击的段错误。该漏洞将在 2.10.0 版本， 2.9.1 版本， 2.8.1 版本， 2.7.2 版本中得到修复。
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
CVSS情報
N/A
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)
脆弱性タイプ
N/A
ソース: CNNVD (China National Vulnerability Database)

影響を受ける製品

ベンダープロダクト影響を受けるバージョンCPE購読
tensorflowtensorflow < 2.7.2 -

II. CVE-2022-35965の公開POC

#POC説明ソースリンクShenlongリンク
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III. CVE-2022-35965のインテリジェンス情報

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CVE-2022-35965 补丁与修复 (1)

CVE-2022-35965 厂商安全公告 (1)

Same Patch Batch · tensorflow · 2022-09-16 · 59 CVEs total

CVE-2022-359387.0 HIGHOOB read in `Gather_nd` op in TensorFlow Lite Micro
CVE-2022-359397.0 HIGHOut of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite
CVE-2022-359377.0 HIGHOOB read in `Gather_nd` op in TensorFlow Lite
CVE-2022-359795.9 MEDIUMSegfault in `QuantizedRelu` and `QuantizedRelu6`
CVE-2022-359595.9 MEDIUM`CHECK` failures in `AvgPool3DGrad` in TensorFlow
CVE-2022-359415.9 MEDIUM`CHECK` failure in `AvgPoolOp` in Tensorflow
CVE-2022-359405.9 MEDIUMInt overflow in `RaggedRangeOp` in Tensoflow
CVE-2022-359525.9 MEDIUM`CHECK` failures in `UnbatchGradOp` in TensorFlow
CVE-2022-359695.9 MEDIUM`CHECK` fail in `Conv2DBackpropInput` in TensorFlow
CVE-2022-359715.9 MEDIUM`CHECK` fail in `FakeQuantWithMinMaxVars` in TensorFlow
CVE-2022-359735.9 MEDIUMSegfault in `QuantizedMatMul` in TensorFlow
CVE-2022-359725.9 MEDIUMSegfault in `QuantizedBiasAdd` in TensorFlow
CVE-2022-359745.9 MEDIUMSegfault in `QuantizeDownAndShrinkRange` in TensorFlow
CVE-2022-359665.9 MEDIUMSegfault in `QuantizedAvgPool` in TensorFlow
CVE-2022-359815.9 MEDIUM`CHECK` fail in `FractionalMaxPoolGrad` in TensorFlow
CVE-2022-359825.9 MEDIUMSegfault in `SparseBincount` in TensorFlow
CVE-2022-359885.9 MEDIUM`CHECK` fail in `tf.linalg.matrix_rank` in TensorFlow
CVE-2022-359895.9 MEDIUM`CHECK` fail in `MaxPool` in TensorFlow
CVE-2022-359835.9 MEDIUM`CHECK` fail in `Save` and `SaveSlices` in TensorFlow
CVE-2022-359845.9 MEDIUM`CHECK` fail in `ParameterizedTruncatedNormal` in TensorFlow

Showing 20 of 59 CVEs. View all on vendor page →

IV. 関連脆弱性

同じ製品: tensorflow
同じベンダー: tensorflow
同じ弱点: CWE-476

V. CVE-2022-35965へのコメント

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