vLLM 是一个用于大型语言模型的推理与服务引擎。在 0.32.0 版本之前, 在计算 时存在“差一”(off-by-one)的上界错误,导致预分词提示中等于词汇表大小的 token ID 能够通过验证。当张量并行度(tensor-parallel size)为 1,且词汇表大小恰好是 64 的倍数时, 在调用 之前未对该值进行屏蔽(masking),从而引发 CUDA 设备端断言错误,导致引擎终止。该问题已在 0.32.0 版本中修复。
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| vllm-project | vllm | < 0.32.0 | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
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未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-115915 | 8.1 HIGH | vLLM 未验证 EPS 输入导致拒绝服务或远程代码执行漏洞。 |
| CVE-2026-115912 | 7.5 HIGH | vLLM 多模态共享内存伪造致远程代码执行漏洞 |
| CVE-2026-115911 | 6.5 MEDIUM | vLLM 无限渲染导致拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-115913 | 6.5 MEDIUM | vLLM Phi-4 音频编码器内存溢出漏洞 |
| CVE-2026-115914 | 6.5 MEDIUM | vLLM DeepSeek-OCR 图像处理拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-115918 | 6.5 MEDIUM | vLLM 响应 API 绕过信任聊天模板验证漏洞 |
| CVE-2026-115917 | 3.4 LOW | vLLM 默认跨域资源共享配置不当漏洞 |