vLLM 是一个用于大型语言模型的推理与服务引擎。在 0.32.0 版本之前,经过身份验证的调用者可以在公开的多模态特征 中植入伪造的共享内存地址和 值。在启用了共享内存多模态缓存的横向扩展部署环境中,工作进程会信任这些值,并将攻击者选定的字节传递给 ,从而允许执行任意 Python 代码,即使已禁用不安全的序列化功能。该问题已在 0.32.0 版本中修复。
尽管我们使用了先进的大模型技术,但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性,但请您根据实际情况进行核实和判断。
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| vllm-project | vllm | < 0.32.0 | - |
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| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
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未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC| CVE-2026-115915 | 8.1 HIGH | vLLM 未验证 EPS 输入导致拒绝服务或远程代码执行漏洞。 |
| CVE-2026-115911 | 6.5 MEDIUM | vLLM 无限渲染导致拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-115913 | 6.5 MEDIUM | vLLM Phi-4 音频编码器内存溢出漏洞 |
| CVE-2026-115916 | 6.5 MEDIUM | vLLM 越界词 ID 绕过验证致 CUDA 断言崩溃漏洞 |
| CVE-2026-115914 | 6.5 MEDIUM | vLLM DeepSeek-OCR 图像处理拒绝服务漏洞 |
| CVE-2026-115918 | 6.5 MEDIUM | vLLM 响应 API 绕过信任聊天模板验证漏洞 |
| CVE-2026-115917 | 3.4 LOW | vLLM 默认跨域资源共享配置不当漏洞 |