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CVE-2026-83495— Trainer 训练作业环境变量注入导致密钥窃取漏洞

一分钟漏洞结论

影响对象
Red Hat Red Hat OpenShift AI (RHOAI)
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。

在 Trainer v2 的 TrainJob API 中发现了一个漏洞。拥有创建 TrainJob 权限的用户可通过在环境变量定义中注入 来利用该漏洞，从而读取并窃取命名空间中的敏感信息（Secret），导致权限提升。该问题在 TrainJob 的角色基于访问控制（RBAC）权限范围大于 Secret 读取 RBAC 权限时发生。

AI 预测 8.8 利用难度: 中等
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一、 漏洞 CVE-2026-83495 基础信息

漏洞信息
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Vulnerability Title
Trainer: trainer: trainjob env passthrough enables valuefrom.secretkeyref injection for namespace secret exfiltration
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
A flaw was found in the Trainer v2 TrainJob API. A user with permissions to create TrainJobs can exploit this by injecting `valueFrom.secretKeyRef` into environment variable definitions. This allows them to read and exfiltrate sensitive information (secrets) from the namespace, leading to a privilege escalation. This occurs when the TrainJob Role-Based Access Control (RBAC) is broader than the Secret read RBAC.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
N/A
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
特权管理不恰当
来源: CVE Program / CVE List V5

受影响产品

厂商 产品 影响版本 CPE 订阅
Red Hat Red Hat OpenShift AI (RHOAI) - cpe:/a:redhat:openshift_ai

二、漏洞 CVE-2026-83495 的公开POC

# POC 描述 源链接 神龙链接
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三、漏洞 CVE-2026-83495 的情报信息

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CVE-2026-83495 其他参考 (2)

IV. Related Vulnerabilities

Same product: Red Hat OpenShift AI (RHOAI)
Same vendor: Red Hat
Same weakness: CWE-269