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一、 漏洞 CVE-2022-41883 基础信息
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Vulnerability Title
Out of bounds segmentation fault due to unequal op inputs in Tensorflow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. When ops that have specified input sizes receive a differing number of inputs, the executor will crash. We have patched the issue in GitHub commit f5381e0e10b5a61344109c1b7c174c68110f7629. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:R/S:U/C:L/I:L/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
跨界内存读
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11 版本，2.10.1 版本之前的 2.10.x 版本，2.9.3 版本之前的 2.9.x 版本，2.8.4 版本之前的 2.8.x 版本存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于具有指定输入大小的操作接收到不同数量的输入时，执行程序将崩溃。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
tensorflowtensorflow >= 2.10.0, < 2.10.1 -
二、漏洞 CVE-2022-41883 的公开POC
#POC 描述源链接神龙链接
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三、漏洞 CVE-2022-41883 的情报信息
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IV. Related Vulnerabilities
Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-125
V. Comments for CVE-2022-41883

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