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一、 漏洞 CVE-2022-41900 基础信息
漏洞信息

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Vulnerability Title
FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess in Tensorflow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The security vulnerability results in FractionalMax(AVG)Pool with illegal pooling_ratio. Attackers using Tensorflow can exploit the vulnerability. They can access heap memory which is not in the control of user, leading to a crash or remote code execution. We have patched the issue in GitHub commit 216525144ee7c910296f5b05d214ca1327c9ce48. The fix will be included in TensorFlow 2.11.0. We will also cherry pick this commit on TensorFlow 2.10.1.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
跨界内存写
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11 版本,2.10.1 版本之前的 2.10.x 版本存在缓冲区错误漏洞,该漏洞源于该安全漏洞导致 FractionalMax(AVG)Pool 具有非法的 pooling_ratio。使用 Tensorflow 的攻击者可以利用该漏洞。他们可以访问不受用户控制的堆内存,导致崩溃或远程代码执行。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
tensorflowtensorflow >= 2.10.0, < 2.10.1 -
二、漏洞 CVE-2022-41900 的公开POC
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