CVE-2022-41897— Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11 版本，2.10.1 版本之前的 2.10.x 版本，2.9.3 版本之前的 2.9.x 版本，2.8.4 版本之前的 2.8.x 版本存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于如果为 提供超大输入 和 ，TensorFlow 将崩溃。
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一、 漏洞 CVE-2022-41897 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
`FractionalMaxPoolGrad` Heap out of bounds read in Tensorflow
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `FractionMaxPoolGrad` is given outsize inputs `row_pooling_sequence` and `col_pooling_sequence`, TensorFlow will crash. We have patched the issue in GitHub commit d71090c3e5ca325bdf4b02eb236cfb3ee823e927. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
跨界内存读
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11 版本，2.10.1 版本之前的 2.10.x 版本，2.9.3 版本之前的 2.9.x 版本，2.8.4 版本之前的 2.8.x 版本存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于如果为 `FractionMaxPoolGrad` 提供超大输入 `row_pooling_sequence` 和 `col_pooling_sequence`，TensorFlow 将崩溃。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.10.0, < 2.10.1 | - |
|
二、漏洞 CVE-2022-41897 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
AI 生成 POC
高级
未找到公开 POC。
登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2022-41897 的情报信息
请登录查看更多情报信息。
CVE-2022-41897 补丁与修复 (1)
CVE-2022-41897 厂商安全公告 (1)
CVE-2022-41897 其他参考 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2022-11-18 · 共 23 条
| CVE-2022-41900 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41894 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41883 | 6.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41880 | 6.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41889 | 5.5 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41895 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41911 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41909 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41908 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41907 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41901 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41899 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41898 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41896 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41885 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41884 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41893 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41891 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41890 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41888 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-41897
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