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一、 漏洞 CVE-2022-41897 基础信息
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尽管我们使用了先进的大模型技术，但其输出仍可能包含不准确或过时的信息。神龙努力确保数据的准确性，但请您根据实际情况进行核实和判断。

Vulnerability Title
`FractionalMaxPoolGrad` Heap out of bounds read in Tensorflow
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `FractionMaxPoolGrad` is given outsize inputs `row_pooling_sequence` and `col_pooling_sequence`, TensorFlow will crash. We have patched the issue in GitHub commit d71090c3e5ca325bdf4b02eb236cfb3ee823e927. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Type
跨界内存读
来源: 美国国家漏洞数据库 NVD
Vulnerability Title
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11 版本，2.10.1 版本之前的 2.10.x 版本，2.9.3 版本之前的 2.9.x 版本，2.8.4 版本之前的 2.8.x 版本存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于如果为 `FractionMaxPoolGrad` 提供超大输入 `row_pooling_sequence` 和 `col_pooling_sequence`，TensorFlow 将崩溃。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
厂商产品影响版本CPE订阅
tensorflowtensorflow >= 2.10.0, < 2.10.1 -
二、漏洞 CVE-2022-41897 的公开POC
#POC 描述源链接神龙链接
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三、漏洞 CVE-2022-41897 的情报信息
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IV. Related Vulnerabilities
Same product: tensorflow
Same vendor: tensorflow
Same weakness: CWE-125
V. Comments for CVE-2022-41897

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