CVE-2022-41894— Google TensorFlow 安全漏洞
一分钟漏洞结论
影响对象
tensorflow tensorflow
利用判断
尚无明确在野利用证据，仍需结合暴露面评估
建议动作
优先检查厂商安全公告和参考链接中的修复版本；无法立即升级时，限制受影响服务暴露并加强监测。
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11 版本，2.10.1 版本之前的 2.10.x 版本，2.9.3 版本之前的 2.9.x 版本，2.8.4 版本之前的 2.8.x 版本存在安全漏洞，该漏洞源于 TensorFlow Lite 运算符的参考内核在向结果添加偏差时错误地增加了 data_ptr。
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一、 漏洞 CVE-2022-41894 基础信息
漏洞信息
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Vulnerability Title
Buffer overflow in `CONV_3D_TRANSPOSE` on TFLite
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The reference kernel of the `CONV_3D_TRANSPOSE` TensorFlow Lite operator wrongly increments the data_ptr when adding the bias to the result. Instead of `data_ptr += num_channels;` it should be `data_ptr += output_num_channels;` as if the number of input channels is different than the number of output channels, the wrong result will be returned and a buffer overflow will occur if num_channels > output_num_channels. An attacker can craft a model with a specific number of input channels. It is then possible to write specific values through the bias of the layer outside the bounds of the buffer. This attack only works if the reference kernel resolver is used in the interpreter. We have patched the issue in GitHub commit 72c0bdcb25305b0b36842d746cc61d72658d2941. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.
来源: CVE Program / CVE List V5
CVSS Information
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Type
未进行输入大小检查的缓冲区拷贝(传统缓冲区溢出)
来源: CVE Program / CVE List V5
Vulnerability Title
Google TensorFlow 安全漏洞
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Description
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.11 版本，2.10.1 版本之前的 2.10.x 版本，2.9.3 版本之前的 2.9.x 版本，2.8.4 版本之前的 2.8.x 版本存在安全漏洞，该漏洞源于`CONV_3D_TRANSPOSE` TensorFlow Lite 运算符的参考内核在向结果添加偏差时错误地增加了 data_ptr。
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS Information
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
Vulnerability Type
N/A
来源: 中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
受影响产品
| 厂商 | 产品 | 影响版本 | CPE | 订阅 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | tensorflow | >= 2.10.0, < 2.10.1 | - |
|
二、漏洞 CVE-2022-41894 的公开POC
| # | POC 描述 | 源链接 | 神龙链接 |
|---|
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高级
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登录以生成 AI POC三、漏洞 CVE-2022-41894 的情报信息
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CVE-2022-41894 补丁与修复 (1)
CVE-2022-41894 厂商安全公告 (1)
CVE-2022-41894 其他参考 (1)
同批安全公告 · tensorflow · 2022-11-18 · 共 23 条
| CVE-2022-41900 | 7.1 HIGH | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41883 | 6.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41880 | 6.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41889 | 5.5 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41911 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41909 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41908 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41907 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41901 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41899 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41898 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41897 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41896 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41895 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 |
| CVE-2022-41893 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41891 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41890 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 代码问题漏洞 |
| CVE-2022-41888 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 |
| CVE-2022-41887 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
| CVE-2022-41886 | 4.8 MEDIUM | Google TensorFlow 安全漏洞 |
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IV. Related Vulnerabilities
V. Comments for CVE-2022-41894
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