ggml-org 厂商相关 10 条 CVE 漏洞，含 AI 中文分析、POC、CVSS 评分与受影响产品。
ggml-org 是专注于机器学习推理引擎的开源项目，主要用于高效执行大型语言模型。历史上常见漏洞包括缓冲区溢出、整数溢出和内存安全问题，这些漏洞可能导致远程代码执行或拒绝服务。项目社区对安全漏洞响应较快，但需注意其 C/C++ 实现可能引入内存安全问题。截至最新统计，该项目已记录 9 条 CVE，开发者在使用时应关注内存管理和输入验证方面的安全加固。
| CVE ID | 标题 | CVSS | 风险等级 | Published |
|---|---|---|---|---|
| CVE-2026-10298 | whisper.cpp 代码问题漏洞 — whisper.cppCWE-476 | 3.3 | Low | 2026-06-01 |
| CVE-2026-34159 | llama.cpp 缓冲区错误漏洞 — llama.cppCWE-119 | 9.8 | Critical | 2026-04-01 |
| CVE-2026-33298 | llama.cpp 输入验证错误漏洞 — llama.cppCWE-122 | 7.8 | High | 2026-03-24 |
| CVE-2026-27940 | llama.cpp 输入验证错误漏洞 — llama.cppCWE-122 | 7.8 | High | 2026-03-12 |
| CVE-2026-2069 | llama.cpp 安全漏洞 — llama.cppCWE-121 | 3.3 | Low | 2026-02-06 |
| CVE-2026-21869 | llama.cpp 缓冲区错误漏洞 — llama.cppCWE-787 | 8.8 | High | 2026-01-07 |
| CVE-2025-14569 | whisper.cpp 资源管理错误漏洞 — whisper.cppCWE-416 | 5.3 | Medium | 2025-12-12 |
| CVE-2025-53630 | llama.cpp 安全漏洞 — llama.cppCWE-122 | 9.8AI | CriticalAI | 2025-07-10 |
| CVE-2025-52566 | llama.cpp 安全漏洞 — llama.cppCWE-119 | 8.6 | High | 2025-06-24 |
| CVE-2025-49847 | llama.cpp 安全漏洞 — llama.cppCWE-119 | 8.8 | High | 2025-06-17 |
本页汇总了 ggml-org 厂商截至目前公开的全部 10 条 CVE 漏洞。每条漏洞均包含 CVSS 评分、CWE 弱点分类、受影响产品与参考链接，并附带 AI 生成的中文分析以便快速判断风险。